新闻快速优化的具体做法可能因不同的服务提供商而异，但通常会涉及以下步骤：

收集新闻数据：收集各种新闻来源的数据，包括新闻文章的文本、图片、视频等。

数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除重复、无效或错误的数据。

文本分析：对新闻文章的文本进行分析和处理，提取关键信息、主题等。

优化和推荐：根据分析结果对新闻内容进行优化和推荐，例如进行语言风格的调整、排版优化、个性化推荐等。

服务部署：将优化后的新闻内容提供给用户，例如通过新闻网站、移动应用程序等方式。

值得注意的是，新闻快速优化需要使用大数据和人工智能技术，因此可能需要一定的技术实力和专业知识。如果您想自己开发新闻快速优化系统，建议您学习相关技术并积累经验。如果您希望使用现有的服务，可以联系相关服务提供商，了解他们的产品和服务。