新闻快速优化排名系统的具体实现方法可能因服务提供商而异，但一般来说，其实现方法可以包括以下步骤：

数据采集：首先需要从各个新闻源获取新闻数据，并将其存储在数据库中。可以使用网络爬虫技术来自动化获取新闻数据，也可以手动收集。

数据预处理：对采集到的新闻数据进行预处理，包括数据清洗、去重、分类等操作。同时，可以使用自然语言处理技术对新闻进行分词、关键词提取等操作。

算法设计：根据用户需求和兴趣，设计相应的算法模型，例如协同过滤、内容推荐、基于标签的推荐等。这些算法可以根据用户的历史浏览记录、搜索记录和行为数据等来推荐新闻。

系统开发：根据算法设计，开发相应的新闻快速优化排名系统。系统需要具备自适应性、实时性和可扩展性等特点，以应对不同的用户需求和数据规模。

系统测试和优化：在系统开发完成后，需要进行测试和优化，以确保系统的稳定性和性能。同时，需要根据用户反馈和行为数据等信息，对算法进行优化和改进。

系统上线和运营：在系统测试和优化完成后，将系统上线到生产环境，并进行运营和维护。需要不断收集用户反馈和行为数据，对系统进行调整和优化，以提高用户体验和满意度。

以上是新闻快速优化排名系统的一般实现方法，具体方法和步骤可能因服务提供商而异。